UTN12.09.24
Con la propuesta de una aplicación de teléfono móvil para el modelado morfológico de granos de arroz, desarrollada por un estudiante de Ingeniería en Sistemas de Información, los investigadores de la Regional Resistencia ganaron el Simposio en Procesamiento de Imágenes Digitales.
Los docentes Mario Cleva y Diego Liska, junto al estudiante Mauricio Nicolás Castro, integrantes del Centro UTN CinApTIC, participaron del II Congreso Paraguayo de Informática (ConParInf 2024), que tuvo lugar en la Universidad Nacional de Itapúa, Encarnación. En este evento, los representantes de la Facultad Regional Resistencia presentaron dos proyectos de investigación, y uno de ellos resultó elegido por el Comité Evaluador como Trabajo Ganador del Simposio en Procesamiento de Imágenes Digitales.
El proyecto destacado es de autoría de Mario Cleva y Mauricio Castro, y se titula Desarrollo de una Herramienta Móvil de Bajo Costo para la Caracterización Morfológica de Granos de Arroz. Mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes, empleando software de código abierto y hardware de bajo costo, esta propuesta apunta a optimizar procesos manuales de control de calidad en el sector agrícola. Para ello, Mauricio, estudiante de 3º año de Ingeniería en Sistemas de Información y becario de investigación del Centro UTN CinApTIC, se encuentra desarrollando una aplicación para dispositivo móvil que permite medir características morfológicas de los granos de arroz -con posibilidad de aplicarse a otros granos- para evaluar su calidad. Los investigadores destacan que este desarrollo ofrece "una solución eficiente a una tarea realizada por los profesionales involucrados en la determinación de la calidad de una muestra de granos de arroz, combinando la versatilidad de los dispositivos móviles con el poder del software de código abierto"; de esta manera, "no solo se democratiza el acceso a tecnologías avanzadas de medición, sino que también se simplifica el proceso para los actores involucrados en entornos con recursos limitados". La aplicación se basa en la utilización de las herramientas OpenCV y CameraX, lo cual "no solo reduce los costos asociados con equipos tradicionales de medición de granos, sino que también abre la puerta a una mayor adopción de estas tecnologías en diferentes contextos agrícolas", señalan Cleva y Castro.
Por otro lado, los investigadores de CinApTIC presentaron un proyecto desarrollado en forma conjunta con la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ), México. Se trata del Diseño de un adaptador de escáner de mano para adquisición de imágenes de hojas de plantas, en el que trabajan Liska, Cleva y Héctor Antonio Duran Muñoz. Este proyecto se enmarca en un convenio de cooperación vigente entre la UTN Resistencia y la UAZ para el desarrollo de acciones articuladas en materia de investigación y docencia, que ya ha dado lugar a publicaciones científicas conjuntas y a la organización de un congreso científico internacional, el 2º Simposio Latinoamericano sobre Educación, Tecnología y Ciencia, realizado el pasado mes de junio.
Bajo el lema “Impacto de la Inteligencia Artificial en la Actualidad”, el II Congreso Paraguayo de Informática fue organizado por la Sociedad Paraguaya de Informática Académica (SPInfo), la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Itapúa (FIUNI), la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción y la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este, con el apoyo de la Sociedad Paraguaya de Informática en Salud (SPIS), la UCOM y la Cámara Paraguaya de la Industria del Software (CiSOFT). En el mismo se presentaron 38 artículos científicos de las áreas de inteligencia artificial, redes de comunicación avanzada, matemática computacional y aplicaciones industriales, tecnologías de información e informática y salud.
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